Legal Data Science nutzt statistische und stochastische Methoden, um Recht quantitativ und qualitativ zu untersuchen. So lassen sich beispielsweise die Komplexität von Gesetzen durch das Zählen von Normen und Querverweisen objektiv messbar machen.

Früher waren Sprachen wie R oder Python zwingend notwendig. Heute ermöglicht KI den Einstieg oft per Knopfdruck, auch wenn Grundkenntnisse weiterhin helfen, um Ergebnisse zu validieren und Fehler im Prozess zu finden.

Man definiert einen Daten-Corpus, etwa das deutsche Steuerrecht, und analysiert Variablen wie die Anzahl der Verordnungen, die Länge der Gesetze oder die Frequenz von Querverweisen über einen bestimmten Zeitraum hinweg.

Da es kaum Quereinsteiger gibt, lässt sich aus aktuellen Studierendenzahlen sehr präzise vorhersagen, wie viele Absolventen in den kommenden Jahren tatsächlich auf den Arbeitsmarkt drängen werden.

Der Studiengang „Märkte digitaler Gesellschaft“ soll 2027 starten. Er ist Teil einer Strategie, juristische Ausbildungsinhalte um digitale und datengetriebene Kompetenzen zu erweitern.

Während KI-Modelle immer breiter verfügbar werden, bleibt der exklusive Zugang zu hochwertigen, strukturierten Rechtsdaten der entscheidende Wettbewerbsvorteil für spezialisierte Rechtsinformatik-Anwendungen.