Mein Interesse an der Promotion kam erst während der wissenschaftlichen Mitarbeit im Referendariat auf. Ich stieß auf ein Thema, das in der Praxis immer wieder präsent war und über das dringend jemand fundiert schreiben musste. Deshalb habe ich mich dazu entschieden, mich nach dem zweiten Staatsexamen noch einmal für anderthalb Jahre intensiv wissenschaftlich mit dieser speziellen Fragestellung auseinanderzusetzen.

Ein wichtiger Trend ist die Nutzung von W&I-Versicherungen zur Absicherung des Garantiekatalogs beim Unternehmenskauf. Früher galt das als zu teuer, doch heute spielt es bei zwei Dritteln meiner Transaktionen eine Rolle. Es verändert den gesamten Prozess, von der Art der Due Diligence bis hin zu den Verhandlungen, da der Versicherer als Absicherung im Hintergrund steht.

Die Komplexität ist enorm gestiegen. Es begann mit dem Green Deal und führt zu einer extremen Verschneidung von europäischem und deutschem Recht. Diese Zunahme an Normen und Querverweisen macht die Beratung anspruchsvoller. Hier sehen wir eine große Chance für KI-Tools, die uns helfen sicherzustellen, dass wir bei der regulatorischen Prüfung wirklich kein Gesetz übersehen haben.

Mein Weg begann 2010 aus der Not heraus, als ich Fristenberechnungen für Hauptversammlungen automatisieren wollte. Ich baute zunächst komplexe Excel-Lösungen, um Fehlerquellen zu minimieren. Mit der Zeit entwickelte ich Tools für automatisierte Rubren und Beschlüsse. Als KI aufkam, erkannte ich schnell, dass die Kombination aus klassischem Legal Tech und neuen Sprachmodellen unsere Arbeit noch effizienter macht.

Die Billable Hour wird als Grundlage nicht sofort verschwinden, aber das System wird diffuser. Wir bewegen uns hin zu Festpreisen und einer stärkeren Definition des Leistungsumfangs (Scope). Der Mandant zahlt letztlich für Qualität und Zeitgewinn. KI ermöglicht uns eine Produktivitätssteigerung, die es erlaubt, den Wert des Produkts vom reinen Stundensatz zu entkoppeln.

Wir zerlegen anwaltliche Prüfprozesse, wie die Chain-of-Title-Prüfung, in ihre kleinsten Schritte. Für die Corporate Due Diligence haben wir etwa 30 einzelne Prüfungsschritte identifiziert. Diese übertragen wir in eine agentische Struktur, um sie der KI beizubringen. Dabei entstehen als wertvolles Nebenprodukt detaillierte Handbücher, die wir nutzen, um junge Kollegen gezielt in die rechtlichen Grundlagen einzuführen.

Wir setzen primär auf Legora und sind mit dieser Partnerschaft sehr zufrieden. Wir haben verschiedene Anbieter getestet und uns für eine Lösung entschieden, die tiefe juristische Datenbanken wie Rechtsprechung und EU-Kommission integriert. Gleichzeitig bauen wir eigene Prompts und Agenten, um unsere speziellen Kanzleiabläufe und hochspezialisierte Branchenkenntnisse, etwa im Gesundheitsmarkt, passgenau abzubilden und agil zu bleiben.

Die Ausbildung wird sich verändern, da klassische Aufgaben wie die manuelle Due Diligence wegfallen. Wir planen, KI-gestützte Simulationen und Fallstudien einzusetzen. So können wir beispielsweise Fehler in digitalisierte Datenräume einbauen, die Referendare finden müssen. Das erfordert von uns als Kanzlei mehr Investition in „non-billable“ Ausbildung, um das notwendige rechtliche Rüstzeug praxisnah und modern zu vermitteln.

Das fundierte rechtliche Fachwissen bleibt die unverzichtbare Basis. Hinzu kommt jedoch die Fähigkeit, verantwortungsvoll und ergebnisorientiert mit KI-Werkzeugen umzugehen. Wir befinden uns noch in der Phase, dieses Anforderungsprofil genau zu definieren. Klar ist: Auch Partner müssen diese Kompetenzen vorleben und vermitteln können. Es wird ein zusätzliches Paket an technischen und methodischen Fähigkeiten von Berufseinsteigern erwartet.

Arbeitet an eurer Persönlichkeit. Während technische Skills erlernbar sind, wird die Rolle als „Trusted Advisor“ und die persönliche Beziehung zum Mandanten immer wichtiger. Man muss verstehen, was der Mandant individuell braucht – sei es ein kurzer Call oder eine PowerPoint. Nutzt die KI, um euch von repetitiven Aufgaben zu befreien, damit ihr früher strategisch und menschlich beraten könnt.